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然后，评级使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。为了解决上述出现的问题，公布结合目前人工智能的发展潮流，公布科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。
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（c）氮掺杂中空球形碳和氮掺杂中空球形碳包覆硫材料的吸脱附曲线图，市场内嵌两种材料的孔径分布图。此外，主体NHSC良好的催化活性显著促进了多硫化锂的快速转化。
行为信用图3：(a,b,c)氮掺杂中空球形碳TEM;(d,e,f) 氮掺杂中空球形碳包覆硫TEM;（g-i）氮掺杂中空球形碳包覆硫材料的各元素分布图。（d）硫磺粉，评级氮掺杂中空球形碳和氮掺杂中空球形碳包覆硫材料的热重曲线图。
